config.arm64_v8a

config.xxxhdpi

config.en

Everyone

Meen Studio

Marshmallow

मशीन लर्निंग आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे संपूर्ण चित्र जाणून घेण्याच्या इच्छुक व्यावसायिकांसाठी लर्न मशीन लर्निंग अ‍ॅप तयार केले गेले आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन शिकवणीच्या संकल्पना आणि अंमलबजावणी करण्यात त्यांना मदत करण्यासाठी हे ट्यूटोरियल नवशिक्या शिकणार्‍या आणि तज्ञ दोघांच्याही शिकण्याच्या गरजा भागवते.

 हे मशीन विनामूल्य अभ्यासक्रम कोणासाठी आहे: 
कोणालाही मशीन लर्निंगमध्ये रस असेल. ज्या विद्यार्थ्यांना गणिताचे किमान उच्च माध्यमिक ज्ञान आहे आणि ज्यांना मशीन लर्निंग शिकण्याची इच्छा आहे.

मध्यवर्ती स्तराचे कोणतेही लोक ज्यांना मशीनरिंगची मूलतत्त्वे माहित आहेत, ज्यात शास्त्रीय अल्गोरिदम यांचा समावेश आहे जसे रेखीय प्रतिरोध किंवा लॉजिस्टिक रिग्रेशन, परंतु ज्यांना त्याबद्दल अधिक जाणून घ्यायचे आहे आणि मशीन लर्निंगच्या सर्व भिन्न क्षेत्रांचे अन्वेषण करायचे आहे.

कोणतेही लोक जे कोडिंगमध्ये इतके आरामदायक नाहीत परंतु ज्यांना मशीन लर्निंगची आवड आहे आणि ते डेटासेटवर सहजपणे लागू करू इच्छित आहेत.

- महाविद्यालयातील कोणतेही विद्यार्थी ज्यांना डेटा सायन्समध्ये करिअर सुरू करायचे आहे.
- मशीन लर्निंगमध्ये स्तर मिळवू इच्छित असलेले कोणतेही डेटा विश्लेषक.
- असे कोणतेही लोक जे नोकरीवर समाधानी नाहीत आणि ज्यांना डेटा सायंटिस्ट बनू इच्छित आहे.
- कोणतीही मशीन ज्यांना शक्तिशाली मशीन लर्निंग टूल्सचा वापर करून त्यांच्या व्यवसायात अतिरिक्त मूल्य तयार करायचे आहे.

 नवशिक्यांसाठी मार्गदर्शकासाठी मशीन शिक्षण जाणून घ्या 
मशीन लर्निंग हे मुळात कॉम्प्यूटर सायन्सचे ते क्षेत्र आहे ज्याच्या मदतीने संगणक प्रणाली डेटाद्वारे मनुष्यांप्रमाणेच अर्थ प्राप्त करू शकते. सोप्या शब्दांत, एमएल एक प्रकारचा कृत्रिम बुद्धिमत्ता आहे जो अल्गोरिदम किंवा पद्धतीचा वापर करुन कच्च्या डेटामधून नमुने काढतो.

 विनामूल्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता जाणून घ्या 
कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणजे मशीन्सद्वारे दर्शविलेली बुद्धिमत्ता, मानवांनी दाखविलेल्या बुद्धिमत्तेच्या उलट असते.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, कृत्रिम तंत्रज्ञान, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, अनुवांशिक अल्गोरिदम इत्यादी आणि पायथनमधील अंमलबजावणी या क्षेत्रातील कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विविध क्षेत्रांच्या मूलभूत संकल्पना या अ‍ॅपमध्ये समाविष्ट आहेत.

 पायथन प्रोग्रामिंग जाणून घ्या 
पायथन एक सामान्य हेतूने व्याख्या केलेली, परस्परसंवादी, ऑब्जेक्ट-देणारं आणि उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा आहे. हे 1985- 1990 दरम्यान गिडो व्हॅन रॉसमने तयार केले होते. पर्ल प्रमाणेच पायथन स्त्रोत कोड जीएनयू जनरल पब्लिक लायसन्स (जीपीएल) अंतर्गत देखील उपलब्ध आहे.

 सखोल शिक्षण मार्गदर्शक जाणून घ्या 
डीप लर्निंग म्हणजे मूलतः मोठ्या प्रमाणात डेटासह कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क (एएनएन) चे प्रशिक्षण घेणे होय. सखोल शिक्षणात, नेटवर्क स्वतःच शिकते आणि म्हणून शिकण्यासाठी भरपूर डेटा आवश्यक असतो.

 पायथन डेटा विज्ञान जाणून घ्या 
डेटा नवीन तेल आहे. हे निवेदन दर्शविते की प्रत्येक आधुनिक आयटी सिस्टम विविध आवश्यकतांसाठी डेटा कॅप्चर करणे, संग्रहित करणे आणि त्यांचे विश्लेषण करून चालविली जाते. व्यवसायासाठी निर्णय घेण्याबाबत, हवामानाचा अंदाज घेण्याविषयी, जीवशास्त्रातील प्रथिनेंच्या रचनांचा अभ्यास करण्याबद्दल किंवा विपणन मोहिमेची आखणी करण्याबद्दल असो. या सर्व परिस्थितींमध्ये गणिताची मॉडेल्स, आकडेवारी, आलेख, डेटाबेस आणि अर्थातच व्यवसाय किंवा डेटा विश्लेषणामागील वैज्ञानिक तर्कशास्त्र वापरण्याचा बहुविध विषयक दृष्टीकोन समाविष्ट आहे.

 नंपी जाणून घ्या 
न्यूमेरिकल पायथन म्हणजे न्यूमपी, एक मल्टि-डायमेंशनल अ‍ॅरे ऑब्जेक्ट्स आणि त्या अ‍ॅरेवर प्रक्रिया करण्यासाठी रूटीनचा संग्रह असलेली लायब्ररी आहे. NumPy वापरुन अ‍ॅरे वर गणिती व तार्किक ऑपरेशन्स करता येतात. हे ट्यूटोरियल NumPy चे आर्किटेक्चर आणि पर्यावरण यासारख्या मूलभूत गोष्टींचे स्पष्टीकरण देते. हे विविध अ‍ॅरे फंक्शन्स, इंडेक्सिंगचे प्रकार इत्यादींबद्दल देखील चर्चा करते. मॅटप्लॉटलिबची ओळखदेखील दिली जाते. अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी या सर्व उदाहरणांच्या मदतीने स्पष्ट केले आहे.

 टेन्सरफ्लो जाणून घ्या 
टेन्सरफ्लो सर्व विकसकांसाठी मुक्त स्रोत मशीन शिक्षण फ्रेमवर्क आहे. याचा उपयोग मशीन शिक्षण आणि सखोल शिक्षण अनुप्रयोगांच्या अंमलबजावणीसाठी केला जातो. कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आकर्षक कल्पना विकसित करणे आणि संशोधन करणे.

संपूर्ण मशीन लर्निंग आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मास्टर मार्गदर्शक व्हा.

Learn Machine Learning Offline

Learn Machine Learning Offline ची नविनोत्तम आवृत्ती

इतर आवृत्त्या